【アムール株式会社】
沖野 耕基社長インタビュー

現在のお仕事を志したキッカケを教えてください。

インターネットが「情報の海」から、AIという「知能」が答えを導き出す場へと変貌する転換期を目の当たりにしたことが原点です。従来の検索最適化（SEO）は、ユーザーが自らサイトを探す手間が必要でしたが、これからはAIが最適な情報を取捨選択して提示する時代です。しかし、素晴らしい技術や想いを持つ企業の多くが、AIに正しく認識されず、デジタルの闇に埋もれてしまうリスクに直面しています。

私は、こうした「情報の非対称性」を解消し、真に価値ある企業がAIによって正しく評価され、直接推薦される世界を作りたいと考えました。特に、地方企業や中小企業がAI検索という新しいルールにおいて、大手企業と対等、あるいはそれ以上に輝けるチャンスを提供したいという強い使命感を持ち、AI検索最適化（AIO／LLMO）事業を主軸としたアムール株式会社を設立しました。

アムール株式会社の詳しい事業内容や強みを教えてください。

弊社は、次世代の検索対策であるAI検索最適化（AIO／LLMO）を中核とし、企業がAIの意思決定プロセスの中で適切に評価・推薦される状態を構築する支援を行っています。従来のデジタルマーケティングが「顧客の認知獲得」を目的としていたのに対し、AIOは「AIの知識基盤における位置取り」を最適化する取り組みです。

最大の強みは、SEOやコンテンツ制作といった個別施策ではなく、ブランド、PR、外部評価、一次情報発信を含めた情報生態系全体を設計できる点にあります。また、戦略提言にとどまらず実装・運用まで伴走するため、組織内に専門機能を持たない企業でも実行可能です。経営視点と実務視点の両方を接続できることが差別化要因となっています。

AI検索最適化（AIO／LLMO）とは具体的にどのような取り組みですか？

AI検索最適化（AIO／LLMO）とは、生成AIが回答を生成する際に参照する情報源の中で、自社が信頼できる主体として位置付けられるよう設計する取り組みです。AIは検索順位ではなく、信頼性、専門性、文脈適合性、外部評価など複数の要素を統合して情報を選択します。そのため単一のWebサイト最適化では不十分であり、企業の情報発信全体を構造的に整備する必要があります。当社では、AIが参照するテーマの特定、知識体系の構築、一次情報の整備、第三者評価の強化などを統合的に実施します。重要なのは「AIに対策する」のではなく、「AIの知識構造の中で不可欠な存在になる」ことです。短期的な露出ではなく、長期的な知識基盤への組み込みを目指します。

具体的には、以下の3つのレイヤーで対策を講じます。
第一に、「構造の最適化」です。Schema.org（構造化データ）などを用いて、AIが迷わず情報を処理できるようWebサイトの裏側を整えます。
第二に、「文脈の最適化」です。AIは「誰が、どのような専門性を持って発信しているか（E-E-A-T）」を厳格に評価します。そのため、著者の権威性や一次情報の裏付けを強化します。
第三に、「引用の促進」です。AIの回答に自社名や製品名が登場するよう、外部媒体での言及（サイテーション）や信頼性の高いリンクビルディングを戦略的に設計します。
これらを統合し、AIに「指名」「推薦」される状態を作り上げます。

従来のSEO対策との違いは何でしょうか？

最も大きな違いは、「ターゲット」と「ゴール」にあります。 従来のSEOは「検索エンジンのアルゴリズム」を対象に、検索結果画面での「クリック」をゴールとしていました。一方、AIO/LLMOは「AI（大規模言語モデル）」を対象に、AIが生成する回答内での「引用・言及」をゴールとします。

SEOは検索結果ページにおける可視性の最適化ですが、AI検索最適化（AIO／LLMO）はAIの回答生成プロセスにおける影響力の最適化です。AIは単一ページを評価するのではなく、複数の情報源を統合し確率的に回答を生成します。そのため、順位の高さよりも情報の信頼度や一貫性が重要になります。また、企業単位での評価が行われるため、個別コンテンツの最適化だけでは不十分です。さらにAIは宣伝的な表現を排除し客観的な情報を優先するため、従来のマーケティングコピーは効果が限定的になります。要するにSEOが「検索エンジン向け最適化」であるのに対し、AI検索最適化（AIO／LLMO）は「知識生成主体向け最適化」であり、より包括的かつ戦略的なアプローチが求められます。

AI検索が普及する中で、企業の情報発信はどのように変わるべきだとお考えですか？

今後の情報発信は、ユーザー向けの説明とAI向けの知識提供を同時に満たす必要があります。AIは断片的な広告ではなく、体系化された知識を評価するため、専門領域に関する包括的な情報整備が不可欠です。また、公式発信だけでなく第三者による言及や評価も重要になります。AIは複数の情報源の整合性を確認するため、情報の一貫性がブランド信頼性に直結します。結果として、マーケティング部門単独ではなく、広報、営業、技術部門などを横断した全社的な情報戦略が必要になります。企業は単に露出を増やすのではなく、自社が持つ知識資産を社会に公開する主体へと変わるべきだと考えています。

従来のSEO中心の情報発信は、今後どのように進化していくのでしょうか？

SEOは基盤として残りますが、目的が「クリック獲得」から「知識提供」へとシフトします。AIは検索結果を経由せず回答を提示するため、コンテンツの価値はアクセス数ではなく参照されるかどうかで測られるようになります。そのため、キーワード最適化よりも専門性や独自性が重要になります。また、記事単位ではなく企業全体としての専門領域が評価されるため、テーマの一貫性を持った情報体系の構築が必要です。さらに広報PRや外部メディアとの連携も不可欠となり、SEOは統合的な情報戦略の一要素へと位置付けが変わります。検索対策ではなく知識基盤構築という視点が重要になります。

AI時代に強いコンテンツの特徴は何ですか？

AIが参照しやすいコンテンツは、再現性のある知識と独自の洞察を兼ね備えています。一般的な情報はAI自身が生成できるため、差別化要因にはなりません。一方で、実務経験に基づく知見、具体的なデータ、固有の方法論などは価値が高く評価されます。また、論理構造が明確で、定義・前提・結論が整理されていることも重要です。AIは文脈理解を行うため、曖昧な表現よりも明確な主張を持つコンテンツが優先されます。さらに、長期的に更新される信頼性の高い情報源であることも評価要素になります。結果として、専門家による体系的な知識提供が最も競争力を持つと考えています。

アムール株式会社のサービスの独自性や差別化について教えてください。

当社の差別化は、AI検索最適化（AIO／LLMO）をマーケティング施策ではなく経営戦略として扱っている点にあります。多くのサービスはコンテンツ制作やSEOの延長としてAI検索最適化（AIO／LLMO）を提供していますが、それではAIの評価構造に対応できません。当社はブランド認知、外部評価、一次情報、専門性の可視化を統合し、企業がAIの知識体系の中で信頼できる主体として位置付けられる状態を構築します。また、戦略立案だけでなく実行まで担うため、実効性が高い点も特徴です。

中小企業がAI時代に取り残されないためのポイントは？

AIは企業規模ではなく専門性と信頼性を評価するため、中小企業にも十分な機会があります。重要なのは、自社の強みを特定の領域に集中させ、深い知識として公開することです。また、早期に取り組むことでAIの知識基盤に組み込まれる可能性が高まります。リソースが限られる場合でも、完璧を目指すより継続的な発信を優先すべきです。特定分野で第一想起される存在になることが最も効果的な戦略になります。ニッチ領域であっても専門性が高ければAIは積極的に参照するため、大企業と同じ土俵で競争する必要はありません。むしろ専門特化こそが最大の強みになります。

どのような方にアムール株式会社のサービスを届けたいですか？

「自社のサービスには絶対の自信があるが、その価値が正しく世の中に伝わっていない」と感じている経営者やマーケティング担当者の方々です。特に、BtoB企業や専門性の高い地方企業など、「信頼」が成約の鍵を握るビジネスを展開されている方には、弊社のAIO/LLMO支援は劇的な効果をもたらします。

BtoB企業では、既存取引に依存しているため市場での認知が低く、AI検索においても存在が可視化されていないケースが多く見られます。また、AI時代への対応が必要だと認識しているが具体的な方法が分からない企業にも適しています。当社は短期的な集客支援ではなく、長期的に選ばれ続けるための情報基盤を構築することを目的としています。誠実に価値を提供している企業が、AIの判断においても正しく評価される環境を実現することが最終的な目標です。